Testimonio
“La metodología de clase de Cedesistemas es sobresaliente y la calidad de las personas hace que se sienta uno como en la casa.”
Curso Big Data y Transformación Digital
Conozca en qué consiste un ecosistema de Big Data, los perfiles profesionales, la gestión de Big Data, y valor de negocio.
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*Válido hasta: 2025/02/15
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Iniciar InscripciónQué aprenderé?
- Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
- Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
- Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
- Conocer las posibilidades de analítica de datos.
- Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
- Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.
Estructura académica
- De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
- De los Datos a las Decisiones Estratégicas
- DIKW
- ¿Cuál es el DIKW real que necesitamos?
- Entonces, ¿Qué es Big Data?
- Omnicanalidad
- Los distintos orígenes de datos
- Corporate Performance Management
- La pirámide de la información
- Organizaciones basadas en la estrategia
- Mapa estratégico
- Cuadros de Mando
- Visualización
- Data Management
- Qué es el Data Management
- Áreas o disciplinas del Data Management
- Data Governance
- Buenas y malas prácticas de Data Governance
- Data Architecture
- Data Development
- Bases de datos y su diseño
- Document & Content Management
- Data Security
- Control de accesos
- Buenas prácticas de Seguridad de Datos
- Master Data
- Meta Data
- Data Quality
- Database Operations
- Data Warehousing & Business Intelligence
- Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
- Business Intelligence
- Contexto en el que surge el Business Intelligence
- Diferencias entre sistemas operacionales e informacionales
- DataWarehouse y DataMarts
- Creación de un sistema de BI
- Arquitectura de un sistema de BI
- Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
- Las V’s del Big Data
- Datificación
- Datificación – volúmenes de datos
- Business Intelligence Vs Big Data
- Ciclo de Vida de Big Data
- Problemática con Big Data
- Arquitecturas Big Data
- Componentes de una arquitectura Big Data
- Data Lake
- Hadoop + Spark
- Hadoop
- Map Reduce
- Ecosistema Hadoop
- Almacenamiento distribuido: HDFS
- Spark
- Spark DAG
- RDD’s
- Ecosistema Spark
- Spark sobre Hadoop
- Panorámica de herramientas
- Visualización y toma de decisiones
- Smart Data y Smart Visual Data
- Tecnologías y herramientas de visualización
- Tecnología R
- Notebooks y Zeppelin
- Herramientas comerciales
- Otras herramientas de visualización
- Casos de uso con Visualización
- Mobile First
- Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
- Enfoque multidisciplinar
- Disciplinas científicas
- De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
- Perspectivas de analítica
- Data Mining
- Qué es Data Mining
- Etapas y ejemplos de Data Mining
- Panorámica de herramientas para Data Mining
- Algoritmos Descriptivos
- Algoritmos Predictivos
- Machine Learning
- Bases del Aprendizaje Automático
- Cómo hacer aprender a una máquina
- Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Panorámica de herramientas de Machine Learning
- Machine Learning en una pila de Big Data
- Cognitive Computing
- Deep Learning
- Evolución esperada del Deep Learning
- Panorámica de herramientas de Cognitive Computing
- Casos de Uso
- Siri y Cortana
- Watson Analytics
- Mejorando la seguridad y el cumplimiento de la ley, caso del MIT
- El Bot Mitsuku
- Reconocimiento de imágenes, Big Data y retail
- Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
- Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
- Customer Analytics
- La importancia del Customer Analytics
- Casos de uso de Customer Analytics
- User Experience (UX)
- Casos de uso de User Experience
- Business Analytics
- La importancia del Business Analytics
- Casos de uso de Business Analytics (1)
- Casos de uso de Business Analytics (2)
- RRHH Analytics
- La importancia del RRHH Analytics
- Casos de uso de RRHH Analytics
- Text Analytics
- La importancia del Text Analytics
- Nubes de Palabras y Redes Semánticas
- Casos de uso de Text Analytics
- Panorámica de herramientas de Text Analytics
- Transformación Digital e IoT
- Internet de las cosas
- Qué es Internet de las cosas (IoT)
- Estado actual y futuro
- Capacidades del IoT
- Inteligencia Artificial en IoT
- Tecnología
- IoT en los hogares y la sociedad
- Industria 4.0
- Impacto en las Fintech
- Casos de Uso de IoT (1)
- Casos de Uso de IoT (2)
- Smart Cities
- Casos de uso de Smart Cities
- La Digitalización de las empresas
- La Transformación Digital
- Ventajas y problemas del cambio digital
- Casos de digitalización
- La cultura digital
- Proceso de digitalización
- Realidad Virtual
- Robótica
- Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
- Introducción al agilismo
- ¿Por qué existe el enfoque “ágil”?
- Entrega dirigida por el valor de negocio
- Valores añadidos de la propuesta ágil
- Enfoque ágil vs Enfoque “tradicional”
- Cambio en la Triple Restricción
- Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
- Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
- Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
- Por qué Big Data implica ser ágil
- Metodologías Ágiles
- Scrum
- Elementos de Scrum
- Roles en Scrum
- Kanban
- Lean
- Relación entre metodologías ágiles
- Nuevas Propuestas ágiles de gestión
- Liderazgo en un entorno ágil
- El líder sirviente
- Liderazgo y coaching para las personas
- Protección de datos
- Reglamento europeo
- Introducción
- Datos personales y datos biométricos
- Novedades impuestas por la tecnología
- Privacidad
- Medidas de seguridad más transparentes
- Accountability y el DPO
- La nueva LOPD
Dirigido a
Este curso se dirige a todas aquellas personas que quieran conocer, qué es y qué significa Big Data y el impacto actual de los grandes volúmenes de datos existentes, sin perderse en terminología técnica ni pasar semanas o meses buceando en internet.
Para aquellos que quieran conocer los casos y ámbitos de aplicación de las Smart Cities, la domótica, la Industria 4.0, y en general qué significa Internet de las Cosas, Internet de Todo, y cómo esta tendencia nos afecta y nos afectará en el día a día.
Adecuado para profesionales del mundo de los negocios, que quieran conocer el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente, las posibilidades que se originan, los nuevos canales de comunicación existentes y las oportunidades (y riesgos) para el negocio, en ámbitos como inteligencia de clientes o el funcionamiento interno de la compañía.
Dirigido a profesionales del mundo del dato que quieran conocer las nociones básicas de la plataforma tecnológica que hace posible el procesamiento masivo de datos, su visualización enriquecida, los nuevos volúmenes de datos, su procesamiento en la nube y las posibilidades existentes.
Para profesionales que quieran conocer las buenas prácticas para gestión ágil de proyectos de dato y de conocimiento, así como la propia gestión de los datos (Data Management): calidad del dato, seguridad, datos maestros, modelos de datos, gobierno de datos.
Para personas que quieran conocer el aspecto científico del Big Data; tipos de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva, prescriptiva), y los fundamentos de la inteligencia artificial.
Para aquellos que quieran conocer el impacto del movimiento y procesamiento masivo de datos en cualquier lugar, en cualquier momento, en la nube… y cómo impacta esto en la protección legal de los datos, datos personales, y la seguridad de los datos en general.
Requisitos
No hay requisitos para comprender y aprovechar el contenido del curso, puesto que se aclaran las ideas principales de Big Data, Transformación Digital, y mundo del dato e inteligencia de negocio en general.
Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
Conocer las posibilidades de analítica de datos.
Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.
Virtual
1. Asistencia permanente de un facilitador.
2. Dispone de un equipo de acompañamiento y servicio.
3. Mesa de ayuda para la solución de incidentes técnicos.
4. Cronograma de estudio.
4. Material explicativo e interactivo.
5. Interacción y Evaluación en cada modulo.
6. Casos y/o talleres para descargar.
7. Memorias PDF para descargar.
8. Certificación enviada directamente a su domicilio.
9. Clases en Vivo (sujeto a programación).
- Tarjetas débito ó crédito
- Consignación ó transferencia electrónica
- Botón de Pagos PSE
- App. de Bancolombia
- Facturación Empresa
- Efectivo
- Ahorros de cesantías
- Facilitadores y consultores especializados, de reconocida trayectoria docente y laboral.
- Programas prácticos, desarrollados bajo casos aplicables al entorno laboral
- Más de 200 programas de formación, más de 1000 personas formadas por año, más de 500 empresas entrenadas, 4.5/5.0 valoración media de los clientes, 45 años de experiencia.
Cuentas con el respaldo de una institución de educación con amplia experiencia en formación, capacitación y entrenamiento, además del gran reconocimiento en el ámbito empresarial.
Facilitadores
Facilitadores
El equipo de docentes facilitadores que conducirán el programa son profesionales, especialistas y certificados, con alta experiencia en el sector académico y empresarial.
Testimonios
Testimonio
“Me parece que el facilitador tiene grandes conocimientos frente a los temas que dia a dia se van dando en el programa, sabe hacerlos llegar de manera entendible a los estudiantes lo que hace que la clase sea mas amena y agradable.”
Testimonio
“Me parece que el facilitador tiene grandes conocimientos frente a los temas que dia a dia se van dando en el programa, sabe hacerlos llegar de manera entendible a los estudiantes lo que hace que la clase sea mas amena y agradable.”