Diplomado Inteligencia Artificial para Negocios [IA]
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Iniciar InscripciónQué aprenderé?
- Fundamentos de IA y su Impacto Empresarial
- Tipos de Soluciones IA para Empresas
- Gestión de proyectos de IA
- Modelo de Integración de IA
Estructura académica
- MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA EMPRESA
- 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
- 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
- 3. Un viaje a través del tiempo
- Caso Práctico 1. Optimización de la gestión del correo electrónico I
- Caso Práctico 2. Optimización de la gestión del correo electrónico II
- MÓDULO 2: TIPOLOGÍA DE SOLUCIONES IA PARA LA EMPRESA
- 4. Del Plug&Play al desarrollo a medida
- Caso Práctico 3. Capacitación y aprendizaje I
- 5. Conceptos básicos I: los algoritmos que nos rodean
- 6. Casos de uso I: Algoritmos
- 7. Aprendizaje y adaptación
- 8. Conceptos básicos II: Machine Learning y Deep Learning
- 9. Casos de uso II: ML y DL
- Caso Práctico 4. Capacitación y aprendizaje II
- Caso Práctico 5. Análisis de datos y generación de informes I
- MÓDULO 3. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA
- 10. Integración de soluciones IA
- 11. De la IA al liderazgo: un modelo vectorial
- 12. Conceptos básicos III: modelos, entrenamiento y evaluación
- 13. Casos de uso III: modelos, entrenamiento y evaluación
- 14. Recomendaciones para la integración de IA – I
- 15. Recomendaciones para la integración de IA – II
- Caso Práctico 6. Análisis de datos y generación de informes II
- Caso Práctico 7. Automatización de tareas rutinarias I
- MÓDULO 4. PRODUCTIVIDAD Y EFICIENCIA OPERATIVA
- 16. Automatización inteligente
- 17. Aplicación en la Empresa I – Procesos de gestión
- 18. Aplicación en la Empresa II – Facturas y contabilidad
- 19. Aplicación en la Empresa III – Gestión de pedidos
- 20. Aplicación en la Empresa IV – Programación de la producción
- Caso Práctico 8. Automatización de tareas rutinarias II
- Caso Práctico 9. Mejora en la gestión del tiempo
- MÓDULO 5. MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES
- 21. IA en la mejora de la toma de decisiones
- 22. Aplicación en la Empresa I – Nivel estratégico
- 23. Aplicación en la Empresa II – Nivel operativo
- Caso Práctico 10.
- Caso Práctico 11.
- MÓDULO 6. MEJORA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
- 25. Aplicación en la Empresa I – Optimización del ciclo de vida del empleado
- 26. Aplicación en la Empresa II – Gestión inteligente de RRHH
- Caso Práctico 12.
- Caso Práctico 13.
- MÓDULO 7. PERSONALIZACIÓN EN LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE
- 27. Estrategias de personalización de la experiencia de cliente
- 28. Aplicación en la Empresa I – Sistemas de recomendación personalizados
- 29. Aplicación en la Empresa II – personalización y marketing digital
- 30. Aplicación en la Empresa III – Optimización de la interacción con el cliente
- Caso Práctico 14.
- Caso Práctico 15.
Dirigido a
Profesionales de cualquier sector que quieran empezar a explorar las posibilidades de incorporar la IA en su trabajo diario, poniendo especial énfasis en el ámbito organziacional.
Requisitos
Capacidad para buscar información, analizarla y tomar decisiones.
Uso adecuado de plataformas de comunicación y herramientas colaborativas.
¿Lo quiere para su empresa?
Diseñe a la medida de sus necesidades y con el acompañamiento de un experto el programa o plan de formación que su empresa necesita.
¿Necesita aún más?
Acompañamos el diseño de soluciones de formación y desarrollo de competencias para obtener resultados de negocio rentables y acelerar el éxito de las organizaciones. Cuéntenos cual es el plan estratégico de su empresa y diseñemos en conjunto el plan de formación a medida, la construcción de acciones formativas, su ejecución y la medición del impacto.
Podemos formar desde grupos con la formación in-company o formar una sola persona con los cursos abiertos. También puede seleccionar entre la formación virtual, online o presencial.
Ofrecemos soluciones rentables, sencillas, concretas, eficaces y de rápida aplicación para la formación y desarrollo de sus equipos.
- Gestionar el impacto transformador de la IA en las empresas, para desarrollar estrategias efectivas y adaptarse a este nuevo paradigma empresarial.
- Evaluar de modo consistente los impactos de la inteligencia artificial para su aplicación desde diferentes perspectivas en el contexto empresarial.
- Analizar críticamente las implicaciones y desafíos asociados al desarrollo en la implementación y avance de la inteligencia artificial.
- Adaptar, a las necesidades específicas de la empresa, cualquier iniciativa de implantación de IA para adecuar su enfoque al contexto estratégico y operativo de la misma.
- Definir aplicaciones reales de algoritmos sencillos que permitan identificar tipologías de soluciones que trasladar al ámbito funcional de la empresa.
- Definir aplicaciones reales de algoritmos sencillos que permitan identificar tipologías de soluciones que trasladar al ámbito funcional de la empresa II.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA para la mejora de la eficiencia y competitividad de la empresa.
- Definir aplicaciones reales de algoritmos sencillos que permitan identificar tipologías de soluciones que trasladar al ámbito funcional de la empresa.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA para la mejora de la eficiencia y competitividad de la empresa.
- Implementar estratégicamente soluciones de IA para personalizar y escalar operaciones, mejorando la competitividad de la empresa en el mercado.
- Fasear desde una perspectiva iterativa, la implementación estratégica de soluciones IA para optimizar su integración con los sistemas existentes y el enfoque de negocio de la empresa.
- Definir aplicaciones reales de algoritmos sencillos que permitan identificar tipologías de soluciones que trasladar al ámbito funcional de la empresa
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA para la mejora de la eficiencia y competitividad de la empresa.
- Definir metodológimente marcos de trabajo sobre las que articular la implementación de soluciones IA, para su adecuación al contexto y realidad de la empresa I.
- Definir metodológimente marcos de trabajo sobre las que articular la implementación de soluciones IA, para su adecuación al contexto y realidad de la empresa II.
- Concretar áreas de optimización para procesos operativos, mediante soluciones de automatización basadas en IA, para incrementar la eficiencia y productividad en la empresa.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA a los procesos de gestión, para la mejora del desempeño mediante la automatización.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA a los procesos relacionados con la gestión contable, para la mejora del desempeño mediante la automatización.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA a los procesos relacionados con la gestión de pedidos, para la mejora del desempeño mediante la automatización.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de los diferentes métodos de aprendizaje IA a los procesos relacionados con la programación de la producción, para la mejora del desempeño mediante la automatización.
- Concretar áreas de optimización preferente en la empresa, para integrar prácticas de toma de decisiones asistida por IA.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de la IA como asistente al análisis y gestión de datos para mejorar toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar las lógicas de funcionamiento de la IA
- Aplicar eficazmente estrategias de gestión de recursos humanos asistidas por IA para optimizar la eficiencia organizacional y mejorar la experiencia laboral en el entorno empresarial.
- Aplicar eficazmente estrategias de gestión de recursos humanos asistidas por IA para la optimización del ciclo de vida del empleado.
- Aplicar eficazmente estrategias de gestión de recursos humanos asistidas por IA para Gestión inteligente de RRHH.
- Diseñar estratégicamente soluciones de IA que personalicen la experiencia del cliente, respetando principios de privacidad y ética, para mejorar la interacción y satisfacción del cliente en el entorno
digital. - Modelar soluciones IA integrables en estrategias de fidelización para potenciar la personalización del servicio al cliente.
- Modular soluciones IA en la automatización de estrategias de marketing digital y personalización para incrementar la eficiencia de las campañas y mejorar los resultados comerciales.
- Orientar la gestión de relaciones con clientes hacia la personalización dinámica mediante IA para mejorar la experiencia y aumentar la retención y satisfacción.
Virtual
- Ambiente de aprendizaje colaborativo.
- Posibilidad de participar en todas las sesiones desde dispositivos móviles.
- Comunicación directa con el instructor a través de correo electrónico y foros.
- Apoyo de un equipo de acompañamiento y servicio.
- Plataforma disponible 7×24.
- Metodología semipersonalizada, basada en desarrollo de competencias.
- Metodología basadas en la práctica para potenciar el saber hacer.
- Desarrollamos una metodología que impacta su conocimiento y el desarrollo de la empresa.
- Contenidos alineados a las necesidades del entorno laboral.
- Docentes expertos y certificados.
- Alto reconocimiento en el medio empresarial.
- Más de 45 años de experiencia.
- Mesa de ayuda para la solución de incidentes técnicos.
- Cronograma de estudio.
- Material explicativo e interactivo.
- Interacción y Evaluación en cada modulo.
- Certificación digital.
Certificación para las personas que completen el 100% de los contenidos y aprueben las actividades prácticas y evaluativas definidas en el programa.
- Tarjetas débito ó crédito
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Facilitadores y consultores especializados, de reconocida trayectoria docente y laboral. – Programas prácticos, desarrollados bajo casos aplicables al entorno laboral – Más de 200 programas de formación, más de 1000 personas formadas por año, más de 500 empresas entrenadas, 4.5/5.0 valoración media de los clientes, 45 años de experiencia.
Cuentas con el respaldo de una institución de educación con amplia experiencia en formación, capacitación y entrenamiento, además del gran reconocimiento en el ámbito empresarial.
Facilitadores
Facilitadores
El equipo de docentes facilitadores que conducirán el programa son profesionales, especialistas y certificados, con alta experiencia en el sector académico y empresarial.