Si quieres iniciar en la administración de base de datos para empresas de cualquier tamaño y comenzar a crear consultas o querys este curso le ayudará, incluye algunos temas de seguridad.

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  • Modalidad:

    Virtual+Clases en Vivo
  • Duración:

    3 meses / 40 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2023-04-25
  • Fecha inicio:

    2023-04-27

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Qué aprenderé?

  • Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
  • Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
  • Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
  • Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.
  • Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.
  • Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.
  • Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
  • Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
  • Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
  • Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
  • Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.

Estructura académica

  • Fundamentos.
  • Competencias requeridas.
  • El punto de partida.
  • Ciclo de análisis de datos.1.
  • Business Case.
  • Implantación.
  • Preguntas Adecuadas.
  • Selección de datos.
  • Data cleasing.
  • Tipos de análisis de datos.
  • Preparación de datos en Excel.
  • Examen de datos.
  • Reporting Básico.
  • Fundamentos Power BI.
  • Reporting Avanzado.
  • Estadísticas.
  • Introducción a R.
  • R Nivel I.
  • R Nivel II.
  • ONA.

Dirigido a

  • Todos aquellos profesionales que participen o gestionen personas en las organizaciones y deseen mejorar la toma de decisiones y disminuir el riesgo.

Requisitos

  • Conocimientos en gestión de personas, uso de Excel, recolección y análisis de información.

¿Lo quiere para su empresa?

Diseñe a la medida de sus necesidades y con el acompañamiento de un experto el programa o plan de formación que su empresa necesita.

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Acompañamos el diseño de soluciones de formación y desarrollo de competencias para obtener resultados de negocio rentables y acelerar el éxito de las organizaciones. Cuéntenos cual es el plan estratégico de su empresa y diseñemos en conjunto el plan de formación a medida, la construcción de acciones formativas, su ejecución y la medición del impacto.

Podemos formar desde grupos con la formación in-company o formar una sola persona con los cursos abiertos. También puede seleccionar entre la formación virtual, online o presencial.

Ofrecemos soluciones rentables, sencillas, concretas, eficaces y de rápida aplicación para la formación y desarrollo de sus equipos.

Hablemos por WApp

1. Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
2. Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
3. Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
4. Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.
5. Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.
6. Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.
7. Saber partir del contexto de negocio adecuado para hacer las preguntas adecuadas.
8. Saber seleccionar el tipo de datos adecuados para que los cálculos sean posibles.
9. Preparar los datos para el análisis de manera que estén ordenados y sin errores para que los resultados sean precisos.
10. Conocer los 3 tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo para poder aplicar cada uno de ellos.
11. Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
12. Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
13. Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
14. Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
15. Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.
16. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
17. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
18. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
19. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
20. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

Virtual
1. Asistencia de un facilitador.
2. Dispone de un equipo de acompañamiento y servicio.
3. Mesa de ayuda para la solución de incidentes técnicos.
4. Cronograma de estudio.
4. Material explicativo e interactivo.
5. Interacción y Evaluación en cada modulo.
6. Casos y/o talleres para descargar.
7. Memorias PDF para descargar.
8. Certificación enviada directamente a su domicilio.
9. Clases en Vivo (sujeto a programación).

  • Tarjetas débito o crédito.
  • Consignación o transferencia electrónica.
  • Pagos electrónicos seguros a través de PSE.
  • App. de Bancolombia.
  • Facturación empresa.
  • Efectivo.
  • Ahorros de cesantías.
  • Flexi Plan.
  • Facilitadores y consultores especializados, de reconocida trayectoria docente y laboral.
  • Programas prácticos, desarrollados bajo casos aplicables al entorno laboral.
  • Más de 200 programas de formación, más de 1000 personas formadas por año, más de 500 empresas entrenadas, 4.5/5.0 valoración media de los clientes.

Cuentas con el respaldo de una institución de educación superior con 47 años de experiencia en formación, capacitación y entrenamiento, con gran reconocimiento en el ámbito empresarial.

Facilitadores

Facilitadores

El equipo de docentes facilitadores que conducirán el programa son profesionales, especialistas y certificados, con alta experiencia en el sector académico y empresarial.

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    Virtual+Clases en Vivo
  • Duración:

    2 meses / 20 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2023-05-13
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Curso Machine Learning

El aprendizaje estadístico o aprendizaje de máquinas se refiere a un conjunto de herramientas para inferir, predecir y extraer características comunes y estructuras ocultas en conjuntos de datos masivos y complejos disponibles en diversas disciplinas científicas, como marketing y comercio electrónico, economía y finanzas, redes sociales, genética, neurociencia, bioinformática, meteorología, transporte y telecomunicaciones, por nombrar algunas, donde la explosión de los problemas del "Big Data" se ha convertido en la regla en lugar de la excepción.
  • Modalidad:

    Clases en Vivo :: ONLINE
  • Duración:

    40 horas
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  • Inscripciones hasta:

    2022/02/15
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    OnLine - Clases en Vivo
  • Duración:

    24 horas
  • Horario:

    M - J | 18:15 - 21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-03-10
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    Virtual+Clases en Vivo
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    2 meses / 25 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
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    2023-03-09
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  • Inscripciones hasta:

    2024-05-18
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Certificación DevOps Advanced Professional Certificate – DAPC™

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  • Modalidad:

    OnLine - Clases en Vivo
  • Duración:

    18 horas
  • Horario:

    M - J | 18:15 - 21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-01-14
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    OnLine - Clases en Vivo
  • Duración:

    15 horas
  • Horario:

    S | 08:00 - 13:00
  • Inscripciones hasta:

    2023-04-25
  • Fecha inicio:

    2023-04-29
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