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  • Modalidad:

    Virtual + Clases en Vivo
  • Duración:

    2 meses
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2021/10/02
  • Fecha inicio:

    2021/10/07

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Qué aprenderé?

  • Definir la idea central detrás de DevOps y su caso de negocio.
  • Describir por qué DevOps es relevante para los profesionales en la Transformación Digital.
  • Explicar los elementos claves de la cultura DevOps.
  • Entender por qué DevOps tiene un enfoque orientado hacia el producto.
  • Conocer a fondo Agile, Scrum y Kanban y cómo estas prácticas están relacionadas entre ellas.
  • Comprender el impacto de la automatización en los procesos de entrega de software.
  • Entender las métricas de DevOps.

Estructura académica

  • Introducción a DevOps
  • Definiciones de DevOps
  • Mapa de habilidades y conocimientos
  • Vocabulario inicial básico
  • ¿Por qué existe DevOps?
  • Retos a superar
  • La barrera de confusión
  • Problemas que justifican la existencia de DevOps
  • Beneficios de DevOps
  • Reducción del tiempo de ciclo
  • Antifragilidad
  • Conclusión: 7 razones para DevOps
  • DevOps, Agile y LeanIT
  • Declaración de interdependencia
  • Valores añadidos de la propuesta ágil
  • ¿Por qué Transformación Digital, Agilismo y Lean van de la mano?
  • Principios clave de DevOps
  • Acción centrada en el cliente: enfoque cliente-céntrico
  • Crear con el objetivo en mente
  • Responsabilidad End-to-End
  • Equipos multifuncionales autónomos
  • Mejora continua
  • Automatiza todo lo que se pueda
  • Marco competencial
  • Cultura DevOps
  • Análisis de la cultura organizacional
  • La matriz de BCG
  • Modelo de los 3 horizontes
  • Construir la cultura DevOps
  • Modelar el comportamiento deseado
  • Facilitar el crecimiento de equipos
  • Gestión visual
  • Colaboración
  • Calidad en origen. Deuda técnica
  • Método DMAIC
  • Mentalidad Kaizen: Fallar rápido
  • Valor y experimentación
  • Liderazgo para DevOps
  • Negociación
  • Escucha activa
  • Propuestas para crear una cultura DevOps
  • Globalización, cultura y diversidad de equipos
  • Organización
  • DevOps y su impacto sobre la estructura organizacional
  • Modelo DevOps
  • Enfoque en la actividad vs. enfoque en el producto
  • Organigrama DevOps
  • Equipos autónomos
  • Modelo de organización Spotify
  • Arquitectura DevOps
  • Arquitectura de micro servicios
  • Resiliencia sistemática. Sistemas heredados
  • Patrón Strangler
  • Gobernanza
  • Scrum de Scrums
  • Procesos
  • ITSM (IT Service Management)
  • Agile
  • Tradicional vs. Agile
  • Cambio en la triple restricción
  • Los 4 valores del manifiesto ágil
  • Los 12 principios del manifiesto ágil
  • Scrum
  • Productos, pilares y valores de Scrum
  • Reuniones en Scrum
  • Roles en Scrum
  • Lean
  • Los 8 desperdicios
  • Mapa de flujo de valor
  • Story Mapping y producto mínimo viable
  • Automatización
  • Automatización para la entrega de Software
  • Cuadrante de Perrow
  • Mejora del rendimiento
  • Entrega continua
  • El software debe fluir
  • Retroalimentación
  • Temas centrales de la entrega continua
  • Automatización del centro de datos. Cloud.
  • Principios del Cloud
  • Los equipos DevOps adoptan los principios de la nube
  • Aprovisionamiento automatizado
  • Manifiesto reactivo
  • Medición y Mejora
  • La importancia de la medición
  • Ciclo de mejora
  • Niveles de métricas
  • Modelo de 3 modos para la retroalimentación
  • Mediciones y modelo CALMS
  • Elección de las métricas adecuadas
  • Indicadores principales para TI
  • Los 5 mejores predictores del rendimiento de TI
  • Monitorización continua
  • Paneles para crear cultura de retroalimentación
  • Logs: una fuente de información importante

Dirigido a

  • Profesionales inmersos en la transformación digital de sus compañías; perfiles en los que el uso de la tecnología es relevante para satisfacer necesidades de sus clientes. Jefes de proyecto, facilitadores ágiles, directores de operaciones que quieran agilizar la relación entre los procesos y grupos de desarrollo, y el soporte final a usuarios y clientes finales. Arquitectos de sistemas, de software, ingenieros de datos y grupos de soporte técnico de software y/o infraestructura.

Requisitos

Conocer el contexto actual de transformación digital: importancia de la gestión adecuada de datos, tendencia de uso de Cloud como plataforma tecnológica, y ser conscientes de la existencia e importancia que los sistemas de información (y de software) que se utilizan actualmente en los procesos de negocio de cualquier compañía.

Al finalizar el curso podrás colaborar y participar en la implantación y desarrollo del enfoque DevOps, es decir, la solución actual para agilizar el proceso de desarrollo, entrega y operación de las soluciones tecnológicas que respondan a las necesidades de negocio.

A lo largo del curso recorreremos los problemas que sufren muchas empresas para lograr entregar soluciones tecnológicas a sus clientes sin retrasos, y analizaremos múltiples propuestas para la solución de estos problemas: cultura de colaboración, enfoque de gestión, integración del marco ágil de trabajo con gestión de la innovación, posibilidades de la automatización, roles que debemos cubrir y toma de métricas para optimización del trabajo y de los procesos.

Por lo tanto, se trata de conocer los patrones para entregar soluciones a clientes de forma eficiente, pero también de analizar y contrarrestar los anti-patrones existentes como la excesiva distancia entre Desarrollo y Operaciones, tanto cultural como operacional.

Virtual
1. Asistencia permanente de un facilitador.
2. Dispone de un equipo de acompañamiento y servicio.
3. Mesa de ayuda para la solución de incidentes técnicos.
4. Cronograma de estudio.
4. Material explicativo e interactivo.
5. Interacción y Evaluación en cada modulo.
6. Casos y/o talleres para descargar.
7. Memorias PDF para descargar.
8. Certificación enviada directamente a su domicilio.
9. Clases en Vivo (sujeto a programación).

  • Tarjetas débito ó crédito
  • Consignación ó transferencia electrónica
  • Botón de Pagos PSE
  • App. de Bancolombia
  • Facturación Empresa
  • Efectivo
  • Ahorros de cesantías
  • Facilitadores y consultores especializados, de reconocida trayectoria docente y laboral.
  • Programas prácticos, desarrollados bajo casos aplicables al entorno laboral
  • Más de 200 programas de formación, más de 1000 personas formadas por año, más de 500 empresas entrenadas, 4.5/5.0 valoración media de los clientes, 45 años de experiencia.

Cuentas con el respaldo de una institución de educación superior con 43 años de experiencia en formación, capacitación y entrenamiento.

Con gran reconocimiento en el ámbito empresarial.

Facilitadores

Facilitadores

El equipo de docentes facilitadores que conducirán el programa son profesionales, especialistas y certificados, con alta experiencia en el sector académico y empresarial.

Testimonios

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Fundamentos en Inteligencia Artificial

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    Virtual + Clases en Vivo
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    2 meses
  • Horario:

    Disponible 7x24
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    2022-01-18
  • Fecha inicio:

    2022-01-18
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Certificación Help Desk Professional Certificate – HDPC™

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    OnLine - Clases en Vivo
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    L - W | 18:15 - 21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-01-14
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    L -W | 18:15 - 21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-03-03
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Curso Python Nivel III [Introducción a Data Science – Estructuración de Proyectos]

Python se usa para: web, redes, procesamiento de datos, inteligencia artificial, . . . . y ha sido desarrollado teniendo en mente la sencillez para familiarizarse con su sintaxis. Por su naturaleza abierta, su facilidad de aprendizaje, su comunidad y gracias al uso de expresiones comunes, Python requiere menos líneas de código para realizar tareas básicas. En promedio, el código escrito en Python es de tres a cinco veces más corto que en Java. Para el 2020 según publicaciones oficiales Python sobresale como uno de los tres Lenguajes mas utilizados en el mundo.
  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    40 horas
  • Horario:

    M - J | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2022-06-24
  • Fecha inicio:

    Segundo Semestre 2022
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Certificación Big Data Professional Certificate (BDPC)

Comprenda la importancia del análisis de datos y cómo pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
  • Modalidad:

    Presencial
  • Duración:

    36 horas
  • Horario:

    L-W | 18:15-21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-01-14
  • Fecha inicio:

    2023-01-25
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Curso Python Nivel II [Usando Ambientes – Unit Test – Explorando la Web]

Python se usa para: web, redes, procesamiento de datos, inteligencia artificial, . . . . y ha sido desarrollado teniendo en mente la sencillez para familiarizarse con su sintaxis. Por su naturaleza abierta, su facilidad de aprendizaje, su comunidad y gracias al uso de expresiones comunes, Python requiere menos líneas de código para realizar tareas básicas. En promedio, el código escrito en Python es de tres a cinco veces más corto que en Java. Para el 2020 según publicaciones oficiales Python sobresale como uno de los tres Lenguajes mas utilizados en el mundo.
  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    40 horas
  • Horario:

    M - J | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2022-06-24
  • Fecha inicio:

    Segundo Semestre 2022
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Curso Power BI Modelamiento y Visualización de Datos con Excel y Power BI

Aproveche la potencia de POWER BI, para convertir convertir datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y visualmente atractiva, que facilite la toma de decisiones en su empresa.
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    Virtual
  • Duración:

    2 meses
  • Horario:

    Plataforma disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    Inscripciones abiertas
  • Fecha inicio:

    Inscripciones abiertas
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Curso Preparación Certificación Python Nivel I

Python se usa para: web, redes, procesamiento de datos, inteligencia artificial, . . . . y ha sido desarrollado teniendo en mente la sencillez para familiarizarse con su sintaxis. Por su naturaleza abierta, su facilidad de aprendizaje, su comunidad y gracias al uso de expresiones comunes, Python requiere menos líneas de código para realizar tareas básicas. En promedio, el código escrito en Python es de tres a cinco veces más corto que en Java. Para el 2020 según publicaciones oficiales Python sobresale como uno de los tres Lenguajes mas utilizados en el mundo.
  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    30 horas
  • Horario:

    M - J | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2024/04/19
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Curso Economía Digital y Smart Contracts

"Smart Contracts" sobre tecnología blockchain. En este curso abordamos los retos, las realidades, los mitos, las consecuencias y las oportunidades en esta nueva realidad: la Economía Digital.
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    Virtual+Clases en Vivo
  • Duración:

    2 meses / 25 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2023-03-09
  • Fecha inicio:

    2023-03-16
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Curso Access Integrado 2019 [base de datos]

Aprenda a utilizar la aplicación Microsoft Access 2016, perteneciente a la suite ofimática Microsoft Office 2016. El curso abarca desde la descripción del funcionamiento del programa de gestión de bases de datos Microsoft Access 2016, estudiando los conceptos fundamentales de las bases de datos, desde su análisis y diseño hasta su implementación en Access conociendo las distintas funciones y herramientas de esta potente aplicación.
  • Modalidad:

    Virtual
  • Duración:

    3 meses
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2022-01-18
  • Fecha inicio:

    2022-01-18
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People Analytics [Incluye Aplicación Práctica]

La analítica de personas es un enfoque basado en datos para administrar a las personas basándose en un análisis profundo de los datos
  • Modalidad:

    Virtual+Clases en Vivo
  • Duración:

    3 meses / 40 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2023-04-25
  • Fecha inicio:

    2023-04-27
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Curso Fundamentos de Python para el Análisis de Datos

Hoy contamos con cantidades infinitas de datos de distintas fuentes y el reto es saber cómo usarlos para generar información y tomar decisiones. Y para este Análisis de Datos también contamos con Python, que se usa para: web, redes, procesamiento de datos e inteligencia artificial, entre otros, y ha sido desarrollado teniendo en mente la sencillez para familiarizarse con su sintaxis
  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    60 horas
  • Horario:

    L - W | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2024-04-19
  • Fecha inicio:

    Confirmado 2024/04/22
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Curso Machine Learning

El aprendizaje estadístico o aprendizaje de máquinas se refiere a un conjunto de herramientas para inferir, predecir y extraer características comunes y estructuras ocultas en conjuntos de datos masivos y complejos disponibles en diversas disciplinas científicas, como marketing y comercio electrónico, economía y finanzas, redes sociales, genética, neurociencia, bioinformática, meteorología, transporte y telecomunicaciones, por nombrar algunas, donde la explosión de los problemas del "Big Data" se ha convertido en la regla en lugar de la excepción.
  • Modalidad:

    Clases en Vivo :: ONLINE
  • Duración:

    40 horas
  • Horario:

    M - J | 18:15-21:15
  • Inscripciones hasta:

    2022/02/15
  • Fecha inicio:

    2022/02/22
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Curso Machine Learning con Power BI y Python

Aprende a sacarle el máximo provecho a la analítica avanzada y encuentra la información oculta en los datos que sea relevante para la toma decisiones empresariales.
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    Presencial
  • Duración:

    25 horas
  • Horario:

    Lunes y Miércoles 18:30 - 21:30
  • Inscripciones hasta:

    2024-05-18
  • Fecha inicio:

    2024-05-29
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Curso Qlik Sense Usuario de Negocio

Este curso esta orientado a aquellas personas que no tienen conocimientos técnicos en informática ni de Inteligencia de Negocios y lograrán modelar y organizar su información para realizar todo el proceso de analítica de su negocio
  • Modalidad:

    Presencial
  • Duración:

    20 horas
  • Horario:

    L-W | 18:15-21:!5
  • Inscripciones hasta:

    2022/02/15
  • Fecha inicio:

    2022/02/22
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Certificación Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.
  • Modalidad:

    OnLine - Clases en Vivo
  • Duración:

    24 horas
  • Horario:

    M - J | 18:15 - 21:15
  • Inscripciones hasta:

    2023-03-10
  • Fecha inicio:

    2023-03-16
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Curso Microsoft Power Automate: Automatización de Procesos RPA

Participando en este programa usted aprenderá a usar Microsot Power Automate para automatizar de forma rápida y segura las actividades rutinarias de su compañía
  • Modalidad:

    Virtual+Clases en Vivo
  • Duración:

    2 meses / 20 horas
  • Horario:

    Disponible 7x24
  • Inscripciones hasta:

    2023-05-13
  • Fecha inicio:

    2023-05-16
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