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  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    110 horas
  • Horario:

    L-W | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2023-03-11
  • Fecha inicio:

    11 de Marzo 2024
  • Código del curso:

    10084028

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Qué aprenderé?

  • Ecosistema de los Datos
  • Analítica, algoritmos y Gráficos
  • R Studio. Fundamentos de DB Y SQL Server
  • Análisis de datos, Estadística y Probabilidades con Python
  • Estimar un modelo. cálculo de probabilidades, predecir, ML y más

Estructura académica

  • Incluye : Curso Scrum Foundations Professional Certificate (SFPC) + Voucher  Aplican T&C

 

  • Conceptos Generales y Estadística para Analítica
    • Big Data y su aporte a la estrategia del negocio.
    • Estado del arte del análisis de datos, del científico de Datos y la big data.
    • Ecosistema de big data.
    • Estadística para la analítica.
    • Muestreo, estimación y pruebas de hipótesis.
    • Algoritmos y gráficos.
    • Exploración de datos.
  • Visualización de Datos
    • Base de Datos SQL
    • Fundamentos de DB.
    • Integridad de datos.
  • SQL Server -Implementación.
    • Transact-SQL.
    • Unir datos de múltiples tablas.
    • Consultas, Agrupar y Consolidar Datos.
    • Implementando vistas y SP.
  • Python – R – Estadística Analítica – ML
    • Librerías para hacer análisis de datos en Python.
    • Procesamiento y transformación de datos.
    • Análisis exploratorio.
    • Indexación, segmentación, subconjuntos y recuperación de datos.
    • Estadística y probabilidades con Python.
    • Medidas de tendencia.
    • Funciones de distribución.
    • Visualización de datos.
    • Introducción al análisis predictivo.
    • Estimar un modelo.
    • Machine Learning.

Dirigido a

Estudiantes y profesionales que deseen actualizar sus conocimientos en nuevas herramientas y metodologías de  para introducirse en el análisis de datos usando Python, por lo general participan administradores, financieros, analistas, economistas, ingenieros de producción, calidad, ingenieros de sistemas y áreas fines que estén relacionados con el análisis y la analítica de datos en la organización.

Requisitos

  • Es suficiente con conocer el entorno de trabajo del sistema operativo Windows y que esté familiarizado a trabajar con interfaces gráficos de usuario.

Transforme sus datos en información valiosa para la empresa, usando analítica de datos. Queremos a través de un proceso lógico entregar las herramientas necesarias para obtener de la BIG DATA todo su poder en la manipulación de grandes volúmenes de datos usando la capacidad estadística, matemática y la aplicación de las herramientas mas usadas actualmente que nos permitan identificar patrones de
comportamiento, pronósticos, escenarios y otras cosas mas.

Transforme sus datos en información valiosa para la empresa, usando analítica de datos. A través de un proceso lógico entregar las herramientas necesarias para obtener de la BIG DATA todo su poder en la manipulación de grandes volumenes de datos usando la capacidad estadística, matematica y la aplicación de las herramientas mas usadas actualmente que nos permitan identificar patrones de comportamiento, pronosticos, escenarios y otras cosas mas.

OnLine – Clases en Vivo

  1. Clases desarrolladas 100% en vivo por un instructor experto.
  2. Ambiente de aprendizaje colaborativo.
  3. Posibilidad de participar en todas las sesiones desde dispositivos móviles.
  4. Comunicación con el instructor y tus compañeros a través de chat y vídeo.
  5. Grabación de las clases lo que habilita la opción de repasar los temas mas importantes de cada sesión en el momento que lo prefieras.
  6. Apoyo de un equipo de acompañamiento y servicio.
  7. Plataforma disponible 7×24.
  8. Metodología semipersonalizada, basada en desarrollo de competencias.
  9. Metodología basadas en la práctica para potenciar el saber hacer.
  10. Desarrollamos una metodología que impacta su conocimiento y el desarrollo de la empresa.
  11. Contenidos alineados a las necesidades del entorno laboral.
  12. Docentes expertos y certificados.
  13. Alto reconocimiento en el medio empresarial.
  14. Más de 43 años de experiencia.
  15. Certificación en todos los procesos.

Certificación para las personas que asistan por los menos al 90% de clases programadas y aprueben las actividades prácticas y evaluativas definidas en el programa.

  • Tarjetas débito ó crédito
  • Consignación ó transferencia electrónica
  • Pagos electrónicos seguros a través de PayU
  • App. de Bancolombia
  • Facturación Empresa
  • Efectivo
  • Ahorros de cesantías
  • Plan 5 cuotas
  • Flexi Plan
  • Facilitadores y consultores especializados, de reconocida trayectoria docente y laboral.
  • Programas prácticos, desarrollados bajo casos aplicables al entorno laboral
  • Más de 200 programas de formación, más de 1000 personas formadas por año, más de 500 empresas entrenadas, 4.5/5.0 valoración media de los clientes, 43 años de experiencia.

Cuentas con el respaldo de una institución de educación superior con 43 años de experiencia en formación, capacitación y entrenamiento. Con gran reconocimiento en el ámbito empresarial.

Facilitadores

Facilitador

El equipo de docentes facilitadores que conducirán el programa son profesionales, especialistas y certificados, con alta experiencia en el sector académico y empresarial.

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  • Duración:

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  • Horario:

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    2024-04-08
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    Martes y Jueves- 18:00-21:00
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    2023/05/31
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  • Modalidad:

    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    110 horas
  • Horario:

    M-J | 18:00-21:30
  • Inscripciones hasta:

    2024-02-24.
  • Fecha inicio:

    29 de Febrero 2024
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Si de ETL´s se trata...Microsoft Integration Services puede extraer y transformar datos de diversos orígenes, contiene un variado conjunto de tareas y transformaciones integradas así como herramientas para la creación de paquetes en modo gráfico.
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    Online: claes 100% en vivo
  • Duración:

    30 horas
  • Horario:

    Martes y Jueves- 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2024/04/19
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  • Inscripciones hasta:

    2023-01-14
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    Online: clases 100% en vivo
  • Duración:

    110 horas
  • Horario:

    L - W | 18:00-21:00
  • Inscripciones hasta:

    2024-03-30
  • Fecha inicio:

    2024-04-01
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