Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
Un viaje a través del tiempo
Caso Práctico 1. Optimización de la gestión del correo electrónico I
Caso Práctico 2. Optimización de la gestión del correo electrónico II

Del Plug&Play al desarrollo a medida
Unidad Práctica. Capacitación y aprendizaje I
Conceptos básicos I: los algoritmos que nos rodean
Casos de uso I: Algoritmos
Aprendizaje y adaptación
Conceptos básicos II: Machine Learning y Deep Learning
Casos de uso II: ML y DL
Caso Práctico 4. Capacitación y aprendizaje II
Caso Práctico 5. Análisis de datos y generación de informes I

Integración de soluciones IA
De la IA al liderazgo: un modelo vectorial
Conceptos básicos III: modelos, entrenamiento y evaluación
Casos de uso III: modelos, entrenamiento y evaluación
Recomendaciones para la integración de IA – I
Recomendaciones para la integración de IA – II
Caso Práctico 6. Análisis de datos y generación de informes II
Caso Práctico 7. Automatización de tareas rutinarias I

Automatización inteligente
Aplicación en la Empresa I – Procesos de gestión
Aplicación en la Empresa II – Facturas y contabilidad
Aplicación en la Empresa III – Gestión de pedidos
Aplicación en la Empresa IV – Programación de la producción
Caso Práctico 8. Automatización de tareas rutinarias II
Caso Práctico 9. Mejora en la gestión del tiempo

IA en la mejora de la toma de decisiones
Aplicación en la Empresa I – Nivel estratégico
Aplicación en la Empresa II – Nivel operativo
Casos Prácticos

Aplicación en la Empresa I – Optimización del ciclo de vida del empleado
Aplicación en la Empresa II – Gestión inteligente de RRHH
Casos Prácticos

Estrategias de personalización de la experiencia de cliente
Aplicación en la Empresa I – Sistemas de recomendación personalizados
Aplicación en la Empresa II – personalización y marketing digital
Aplicación en la Empresa III – Optimización de la interacción con el cliente
Casos Prácticos